Üretimde izleme: ne zaman yeniden eğitmeli
Dağılım kayması dersi kaymayı fark etmeyi anlattı. Bu ders ondan sonra ne yapılacağını ölçüyor.
4 adım
220 XP
Ücretsiz hesap gerekiyor
Derse başla →
Kaynaklar
- Sculley, D. et al. 2015 · Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems · NeurIPS 2015
- Breck, E. et al. 2017 · The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness · IEEE Big Data 2017
- Huyen, C. 2022 · Designing Machine Learning Systems · O'Reilly
ML Academy · tarayıcıda çalışan interaktif makine öğrenmesi kursu ·
Bütün dersler