Bir transformer bloğu, baştan sona
Attention'ı gördün. Şimdi onun etrafındaki her şeyi ve 7 milyar parametrenin nereye gittiğini.
2 adım
115 XP
Ücretsiz hesap gerekiyor
Derse başla →
Kaynaklar
- Vaswani, A. ve ark. 2017 · Attention Is All You Need · NeurIPS 2017
- He, K. ve ark. 2016 · Deep Residual Learning for Image Recognition (artık bağlantılar) · CVPR 2016
- Zhang, B. & Sennrich, R. 2019 · Root Mean Square Layer Normalization (RMSNorm) · NeurIPS 2019
- Shazeer, N. 2020 · GLU Variants Improve Transformer (SwiGLU) · arXiv:2002.05202
- Touvron, H. ve ark. 2023 · LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models · arXiv:2302.13971
ML Academy · tarayıcıda çalışan interaktif makine öğrenmesi kursu ·
Bütün dersler